R-one & Frank 的投資二三事

(2)便宜貨指數回測(資料區間: 2013~2018)&Open Data收盤價缺值修正
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關於「便宜貨指數回測」則是我跟Frank好奇，雖然我們目前從短時間來看，好像是十分有效果的，但如果時間尺度一拉長，是不是還保有這樣的有效性？這塊是我跟Frank想要驗證的，與此同時，其回測成果也會以大型文章的方式，跟大家分享我們的發現。

關於Open Data，我跟Frank在測試時，發現公開資訊觀測站的收盤價資料，如果當日有開市，但沒有成交的話，其收盤價會直接「沒有數值」，所以程式端在收盤價那欄會呈現空白，但是以歷史數據的角度來說，那是不對的，因為隔天的開盤還是會以最近一次成交價作為基準，所以為了讓冷門股在收盤價這塊，不要因為持續的NULL導致圖形缺失，這邊我們打算手動設定為「若當日有開市，但沒有成交的話，則會自動抓取近一日的收盤價」，以維持資料完整性。

(3)註冊&登入系統，只有先做出會員系統後，後續功能才能接續實現 
➡6/30

一直以來，我們都希望能夠讓投資人透過我們的選股程式，紀錄及追蹤自己的選股狀況，以便持續精進選股能力，所以我們今年度要朝簡單的會員系統邁出一步，做為未來使用者能夠高自由度操作的開端。

[常態持續化更新🔥]
(1)舊有篩選指標之結果圖表化
➡既然可以根據指標數值設定，得出選股結果；那是不是能夠針對各股，回頭查看在各個指標下的狀況(雙向資訊)
(2)程式自動寄送mail功能。
➡...一個一個人發訊息，手真的很酸
(3)前端程式重構，希望能改為MVC模型，也可能導入一些前端框架(maybe Vue.js or Angular.js)，接著可以美化/優化使用者介面
➡等法大自己解釋

[大型文章⚡]
2/9>2019經濟趨勢淺談
➡在去年的文章「2018總體經濟淺談」中，我曾經提到美國利率至少要升到2%以上，股/債才會回歸正常化，最後2018全年則是升到了2.5%，雖然比原先預估多了0.5%，但的確全年度都沒有產生的恐慌性崩盤；所以，本次2019則會著墨在升息至3%以上，以及搭配消費者數據的整體趨勢分析，並且會納入中國經濟軟著陸的因素。

3/31>選股網站實作
➡之前欠大家一篇程式實作，想說等到時候直接使用年報的數據，實際選一次給大家看。

4/28>便宜貨指數回測分析報告
➡Frank抓3/31把便宜貨指數回測完畢，所以我抓一個月的時間分析其結果並撰文。